DOCENTI AA 2026-2027

Non disponibile

BRACCI LETIZIA

  • Codice: 2021355 - [2021355] C.I. PERCORSI ASSISTENZIALI - Crediti: 10
    Altre informazioni e materiale didattico

    • Piattaforma E-learning: Le slide delle lezioni, le linee guida e i materiali didattici integrativi saranno resi disponibili sulla piattaforma USienaIntegra (Moodle).
    • Ricevimento: Su appuntamento via e-mail (in presenza o in modalità telematica) previo contatto con i docenti titolari dei singoli moduli.
    • Inclusione e supporto: Le studentesse e gli studenti con DSA o disabilità sono invitati a contattare i docenti e il Settore Inclusione di Ateneo all'inizio del corso per concordare le misure compensative e i sussidi didattici più idonei.
    • Politica sull'uso dell'Intelligenza Artificiale Generativa: L'uso di strumenti di Intelligenza Artificiale generativa (es. ChatGPT o simili) non è consentito nelle prove valutate, salvo l'utilizzo di strumenti compensativi autorizzati.
  • Codice: 2021356 - [2021356] Management infermieristico II - Crediti: 2
    Altre informazioni e materiale didattico

    •Politica sull'uso dell'Intelligenza Artificiale Generativa (Opzione A): L'uso di strumenti di IA generativa non è consentito nelle prove valutate e nei lavori d'esame, salvo gli strumenti compensativi autorizzati.
    •Inclusione e supporto: Per studenti con DSA o disabilità sono garantiti adeguamenti, schemi visuali e misure compensative concordate secondo le Linee Guida di Ateneo.
    •Studenti non frequentanti: Sulla piattaforma USienaIntegra sono resi disponibili percorsi guidati, dispense e materiali dedicati per garantire parità informativo-didattica.

BUGNOLI GIANLUCA

CARTOCCI ALESSANDRA

  • Codice: 2021372 - [2021372] C.I. TECNICA DELLA RICERCA - Crediti: 13
    Altre informazioni e materiale didattico

    nessuna
  • Codice: 2021373 - [2021373] Statistica medica - Crediti: 2
    Altre informazioni e materiale didattico

    Oltre al testo consigliato, materiali didattici integrativi ed esercizi saranno messi a disposizione degli studenti attraverso Moodle (https://elearning.unisi.it/)

    Uso dell'Intelligenza Artificiale Generativa
    Gli strumenti di IA generativa possono essere usati come supporto allo studio individuale. Se impiegati nella preparazione dell'elaborato, il loro utilizzo va dichiarato. Lo studente resta responsabile dei contenuti prodotti e deve saperli discutere criticamente.

CEVENINI GABRIELE

D'AMBROSIO FRANCESCO

FRANCHI FEDERICO

  • Codice: 2021355 - [2021355] C.I. PERCORSI ASSISTENZIALI - Crediti: 10
    Altre informazioni e materiale didattico

    • Piattaforma E-learning: Le slide delle lezioni, le linee guida e i materiali didattici integrativi saranno resi disponibili sulla piattaforma USienaIntegra (Moodle).
    • Ricevimento: Su appuntamento via e-mail (in presenza o in modalità telematica) previo contatto con i docenti titolari dei singoli moduli.
    • Inclusione e supporto: Le studentesse e gli studenti con DSA o disabilità sono invitati a contattare i docenti e il Settore Inclusione di Ateneo all'inizio del corso per concordare le misure compensative e i sussidi didattici più idonei.
    • Politica sull'uso dell'Intelligenza Artificiale Generativa: L'uso di strumenti di Intelligenza Artificiale generativa (es. ChatGPT o simili) non è consentito nelle prove valutate, salvo l'utilizzo di strumenti compensativi autorizzati.
  • Codice: 2021357 - [2021357] Anestesiologia - Crediti: 2
    Altre informazioni e materiale didattico

    Il materiale didattico sarà reso disponibile dal docente durante il corso.
    E-mail: federico.franchi@unisi.it

GAMBARANA CARLA

  • Codice: 2021355 - [2021355] C.I. PERCORSI ASSISTENZIALI - Crediti: 10
    Altre informazioni e materiale didattico

    • Piattaforma E-learning: Le slide delle lezioni, le linee guida e i materiali didattici integrativi saranno resi disponibili sulla piattaforma USienaIntegra (Moodle).
    • Ricevimento: Su appuntamento via e-mail (in presenza o in modalità telematica) previo contatto con i docenti titolari dei singoli moduli.
    • Inclusione e supporto: Le studentesse e gli studenti con DSA o disabilità sono invitati a contattare i docenti e il Settore Inclusione di Ateneo all'inizio del corso per concordare le misure compensative e i sussidi didattici più idonei.
    • Politica sull'uso dell'Intelligenza Artificiale Generativa: L'uso di strumenti di Intelligenza Artificiale generativa (es. ChatGPT o simili) non è consentito nelle prove valutate, salvo l'utilizzo di strumenti compensativi autorizzati.
  • Codice: 2021359 - [2021359] Farmacologia - Crediti: 2
    Altre informazioni e materiale didattico

    • Piattaforma E-learning: Le slide delle lezioni e i materiali di approfondimento saranno resi disponibili su USienaIntegra (Moodle).
    • Ricevimento: Su appuntamento via e-mail, in presenza o in modalità telematica.
    • Inclusione e supporto: Le studentesse e gli studenti con DSA o disabilità sono invitati a contattare il docente e il Settore Inclusione di Ateneo all'inizio del corso per concordare le misure compensative e i sussidi didattici più idonei.
    • Politica sull'uso dell'Intelligenza Artificiale Generativa: L'uso di strumenti di Intelligenza Artificiale generativa (es. ChatGPT o simili) non è consentito nelle prove valutate, salvo l'utilizzo di strumenti compensativi autorizzati.

LEONCINI ISABELLA

LUZZI LUCA

MELACARNE CLAUDIO

MESSINA GABRIELE

  • Codice: 2021372 - [2021372] C.I. TECNICA DELLA RICERCA - Crediti: 13
    Altre informazioni e materiale didattico

    nessuna
  • Codice: 2021375 - [2021375] Epidemiologia - Crediti: 2
    Altre informazioni e materiale didattico

    Gli studenti con esigenze specifiche possono richiedere un colloquio individuale all’inizio del corso per pianificare eventuali misure compensative e/o di esenzione, in base agli obiettivi didattici e alle loro esigenze specifiche. Si raccomanda inoltre di contattare la sezione Inclusione studentesca al seguente link: https://orientarsi.unisi.it/studio/struttura/settore-inclusione-comunita....

    Orario di ricevimento: dal Lunedì al Venerdì
    Dipartimento di Medicina Molecolare e dello Sviluppo – Complesso S. Miniato, Siena
    (su appuntamento tel. 0577 – 234139); E-mail: gabriele.messina@unisi.it

NUZZO ANGELO

PARIS ANNA

PIERONI SILVIA

POZZA ANDREA

PUCCETTI LUCA

  • Codice: 2021355 - [2021355] C.I. PERCORSI ASSISTENZIALI - Crediti: 10
    Altre informazioni e materiale didattico

    • Piattaforma E-learning: Le slide delle lezioni, le linee guida e i materiali didattici integrativi saranno resi disponibili sulla piattaforma USienaIntegra (Moodle).
    • Ricevimento: Su appuntamento via e-mail (in presenza o in modalità telematica) previo contatto con i docenti titolari dei singoli moduli.
    • Inclusione e supporto: Le studentesse e gli studenti con DSA o disabilità sono invitati a contattare i docenti e il Settore Inclusione di Ateneo all'inizio del corso per concordare le misure compensative e i sussidi didattici più idonei.
    • Politica sull'uso dell'Intelligenza Artificiale Generativa: L'uso di strumenti di Intelligenza Artificiale generativa (es. ChatGPT o simili) non è consentito nelle prove valutate, salvo l'utilizzo di strumenti compensativi autorizzati.
  • Codice: 2021360 - [2021360] Medicina interna - Crediti: 2
    Altre informazioni e materiale didattico

    Presentazioni del corso ed altro materiale didattico sono reperibili nella pagina Moodle del corso. Per qualsiasi altra informazione contattare il docente del corso all'indirizzo luca.puccetti@unisi.it

ROSATI MORIS

SANDINI MARTA

  • Codice: 2021355 - [2021355] C.I. PERCORSI ASSISTENZIALI - Crediti: 10
    Altre informazioni e materiale didattico

    • Piattaforma E-learning: Le slide delle lezioni, le linee guida e i materiali didattici integrativi saranno resi disponibili sulla piattaforma USienaIntegra (Moodle).
    • Ricevimento: Su appuntamento via e-mail (in presenza o in modalità telematica) previo contatto con i docenti titolari dei singoli moduli.
    • Inclusione e supporto: Le studentesse e gli studenti con DSA o disabilità sono invitati a contattare i docenti e il Settore Inclusione di Ateneo all'inizio del corso per concordare le misure compensative e i sussidi didattici più idonei.
    • Politica sull'uso dell'Intelligenza Artificiale Generativa: L'uso di strumenti di Intelligenza Artificiale generativa (es. ChatGPT o simili) non è consentito nelle prove valutate, salvo l'utilizzo di strumenti compensativi autorizzati.
  • Codice: 2021358 - [2021358] Chirurgia generale - Crediti: 2

TRAVERSO SIMONA

TROMBETTA CLAUDIA MARIA

Laurea magistrale (DM 270) in [MG002] SCIENZE INFERMIERISTICHE ED OSTETRICHE

E' possibile consultare il Syllabus degli insegnamenti del 2° anno di corso - Immatricolati 2025/2025 su Segreteria online (course catalogue)

https://unisi.coursecatalogue.cineca.it/cerca-insegnamenti

Cliccare sul pulsante "cerca per" in alto a destra, si aprirà una finestra di dialogo dove scegliere la ricerca per "corso" e selezionare

Esempio:

anno di offerta 2026/2027
anno di immatricolazione 2025/2026
Corso di Studio Scienze Infermieritiche ed Ostetriche (MG002)
 

L'elenco degli insegnamenti e docenti è consultabile nel Piano di Studio della coorte 2025-2026